VIESLEKCIJA “NEIRONU TĪKLI UN ĢENĒTISKIE ALGORITMI – TEORIJA UN PAMATI”
10.05.2025.
12:50-14:30
Vieslekcija norisināsies klātienē, 33. auditorijā
Vieslektors: Maksims Žigunovs
Vieslekcijas mērķis: Iepazīstināt studentus ar mākslīgo neironu tīklu darbības pamatprincipiem un pielietojumu, veicinot izpratni par mākslīgā intelekta iespējām un izaicinājumiem.
Studenti iegūs zināšanas par neironu tīklu darbību, ģenētisko algoritmu posmiem, tās apmācību un izmantošanu praksē, kā arī sapratis, kā veidojas lēmumu pieņemšana mākslīgajos intelektos.
Šis kurss iepazīstina ar mākslīgo neironu tīklu darbības pamatprincipiem un to, kā dabiskās atlases idejas var izmantot, lai šos tīklus uzlabotu ar ģenētisko algoritmu palīdzību. Apgūst, kā darbojas neironi, sinapses, aktivācijas funkcijas un kā veidojas tīkli ar slēptajiem slāņiem. Mācību laikā iepazīties arī ģenētisko algoritmu posmus – sākot no populācijas izveides līdz mutācijai un atlasei. Kurss piemērots tiem, kuri vēlas saprast, kā veidojas lēmumu pieņemšana mākslīgajos intelektos un kā algoritmi var mācīties un attīstīties.
Maksims Žigunovs, Mg.Sc.Ing. irprogrammēšanas un matemātikas docētājs, Unreal Engine inženieris. Pētnieks – jaunas tehnoloģijas un programmnodrošinājuma izstrāde. Liela pieredze studiju kursu vadīšana un pilnveide: Inženiermodelēšanā, Sistēmu modelēšanā un simulācijā, IS drošībā.
Programmēšanas prasmes: Pascal, Delphi, C/C++, Java, Java for Android devices, C#, F#, VB, HTML, CSS, PHP, JavaScript, ASP.Net, Silverlight, Expression Blend, CorelDraw, ActionScript, MS Office [VBA, OLE], MATLAB, Mathcad, Wolfram Mathematica, Fortran, MPI,OpenMP, CUDA SDK, OpenACC, assembler, Unity, Unreal Engine.
Zinātnisko rakstu un publikāciju autors. Pašlaik studē doktorantūrā.
