24.05.2025.

14:30-16:00

Vieslekcija norisināsies klātienē, 33. auditorijā

Vieslektors: Mārcis Pinnis

Vieslekcijas mērķis: Iepazīstināt studentus ar lielajiem valodu modeļiem (LLM), to darbības principiem un pielietojumu, veicinot izpratni par mākslīgā intelekta iespējām un izaicinājumiem.

Studenti iegūs zināšanas par LLM tehnoloģiju darbību un izmantošanu praksē, attīstīs kritisko domāšanu par MI risinājumiem un iegūs motivāciju tālākai izglītībai un profesionālajai attīstībai šajā jomā.

Lekcijā tiks apskatīti lielie valodas modeļi (LLM). Jūs uzzināsiet, kas ir valodas modeļi, kā tie darbojas un kā tie tiek apmācīti. Praktiski iepazīsieties ar LLM lietojumiem dažādu ar dabiskās valodas saprašanu un ģenerēšanu saistītu problēmu risināšanai. Lekciju noslēgsim, iepazīstoties ar TildeLM - pirmo lielo valodas modeli, kas top Latvijā, izmantojot vienu no Eiropas lielākajiem superdatoriem - LUMI Somijā.

Mārcis Pinnis ir Mākslīgā intelekta attīstības vadītājs un pētniecības vadītājs uzņēmumā SIA “Tilde”. Mārcim ir filozofijas maģistra grāds datorrunas, teksta un interneta tehnoloģijās no Svētā Edmunda koledžas (Kembridžas Universitātes) Kembridžā, Lielbritānijā un doktora grāds datorzinātnēs no Latvijas Universitātes Rīgā, Latvijā. Viņam ir 18+ gadu pieredze mākslīgā intelekta tehnoloģiju pētniecībā un izstrādē. Šajā laikā viņš ir piedalījies 25+ starptautiskos un vietējas nozīmes pētniecības projektos, ir publicējis 75+ zinātniskas publikācijas un (dažādās kapacitātēs) palīdzējis tapt Tildes mašīntulkošanas, terminoloģijas pārvaldības, virtuālo asistentu, runas atpazīšanas un sintēzes un datu pārvaldības tehnoloģijām un produktiem. Par Tildes neironu mašīntulkošanas tehnoloģijām Baltijas valodām Mārcis (ar līdzautoriem) saņēma Latvijas Zinātņu akadēmijas Gada balvu zinātnē 2018. Šobrīd Mārča ikdienu nodarbina darbs pie TildeLM lielā valodas modeļa (sekojiet tā attīstībai līdzi vietnē https://tilde.ai/tildelm/), Tildes personīgā asistenta uzņēmumiem Tilde Enterprise Assistant (sekojiet tā attīstībai līdzi vietnē https://tilde.ai/enterprise-assistant/), lielo valodas modeļu spēju analīzes Baltijas (un citām Austrumeiropas un Ziemeļeiropas) valodām. Mārcis ir autors Tildes veidotai lielo valodas modeļu vērtēšanas platformai TildeBench (tā pieejama vietnē https://tilde-nlp.github.io/).