VIESLEKCIJA “NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS – THEORY AND FUNDAMENTALS” (“NEIRONU TĪKLI UN ĢENĒTISKIE ALGORITMI – TEORIJA UN PAMATI”)
18.12.2025.
18:30
Vieslekcija norisināsies tiešsaistē
Vieslektors: Maksims Žigunovs, Mg.sc.ing. EKA viesdocents
Vieslekcijas mērķis ir iepazīstināt studentus ar mākslīgo neironu tīklu darbības pamatprincipiem un pielietojumu, veicinot izpratni par mākslīgā intelekta iespējām un izaicinājumiem.
Studenti iegūs zināšanas par neironu tīklu darbību, ģenētisko algoritmu posmiem, tās apmācību un izmantošanu praksē, kā arī sapratis, kā veidojas lēmumu pieņemšana mākslīgajos intelektos
Šis kurss iepazīstina ar mākslīgo neironu tīklu darbības pamatprincipiem un to, kā dabiskās atlases idejas var izmantot, lai šos tīklus uzlabotu ar ģenētisko algoritmu palīdzību. Apgūst, kā darbojas neironi, sinapses, aktivācijas funkcijas un kā veidojas tīkli ar slēptajiem slāņiem. Mācību laikā iepazīties arī ģenētisko algoritmu posmus – sākot no populācijas izveides līdz mutācijai un atlasei. Kurss piemērots tiem, kuri vēlas saprast, kā veidojas lēmumu pieņemšana mākslīgajos intelektos un kā algoritmi var mācīties un attīstīties.
Lekcija būs īstenota angļu valoda.
